Analyse des données 

 (Data Analysis) : ADGO-6441 (Été / Summer 2004 )

Plan du cours

Dr. Salim Y. Lakhal, ¹

ADGO6441 : Statistique en Gestion

Professeur : Salim Y. Lakhal, Ph.D. Comité pédagogique de gestion des opérations, Département d’administration, Faculté d’administration, Université de Moncton,

Bureau : Adm 342

Tel. : 506 858 4601

E-Mail : lakhals@umoncton.ca

Site web: http://www.administration.umoncton.ca/lakhals/

Disponibilité par e-mail

 

1. Objectifs généraux du cours / Ce cours a pour buts : ·    d’initier l’étudiant.e à diverses méthodes d’analyse statistiques appliquée dans le domaine de la gestion. ·    Acquérir les connaissances techniques minimales en traitement des données ·    Maîtriser et appliquer certains outils usuels d’analyses des données ·    Interpréter et expliquer les outputs des outils statistiques utilisés ·    Utiliser efficacement Minitab et Excel pour faire de l’analyse statistique.

Introduction & Course Goals This course emphasis is on statistical inference. Topics include: inference about means, proportions, and variances of two populations; contingency tables; regression and correlation; residual analysis of variance; contingency tables; regression and correlation; residual analysis; analysis of variance; regression model building. A statistical software package is used to discuss the application in business and economics.

 

 

2. Objectifs spécifiques /  Specific Objectives

Les objectifs spécifiques seront présentés au début de chaque acétate  du chapitre disponible dans le site web du cours.

 

Specific objectives are given at the beginning of each chapter

3. Aides à l'enseignement / Course Material:

*  Volume (obligatoire) textbook: Anderson Sweeney & Williams, Statistics For Business & Economics, Eight edition, South Western.

*  Logiciels (Softwares):     Minitab & Excel disponible sur réseau, au besoin. / Available on the lab.

  4. Contenu du cours / Content

 

Chapitre & description / chapter & description	Importance ( 1 % 3)
Introduction	2
Mesures descriptives / Descreptive statistics	3
Variables aléatoires de nature discrète / Discrete Probability Distribution	1
Variables aléatoires de nature continue/ Continuous Probability Distribution	2
Les distributions d’échantillonnage / Sampling and Sampling Distribution	3
Les intervalles de confiance IC (échantillons simples) / Interval Estimation	3
Les tests d’hypothèse (échantillons simples) / Hypothesis Testing	3
IC et tests d’hypothèse (échantillons doubles) / Statistical Inference About Means and Proportions with two Populations	3
Régression linéaire simple / Simple Linear Regression	3
Régression linéaire multiple / Multiple Regression	3
Analyse de la variance / Analysis of Variance and Experimental Design	3
Les statistiques non-paramétriques / Nonparametric Methods	1
La distribution Chi-Carrée et les tableaux de contingence / Tests of Goodness of Fit and Independence	2

5.     BARÈME D'ÉVALUATION / Grading Policy

Assignment 1

6.     6. ÉCHELLE DE NOTATION / Grading Scale

0-69	70-79	80-90	90-100
E	C-, C+	B-, B+	A-, A+

7. Resources (MS Excel; Minitab, SPSS)

8. Ordonnancement des chapitres / Scheduling:See Assignments page (Follow the link)

9. Règles relatives au déroulement du cours / Guidelines

L’étudiant lie les chapitres et a accès aux notes qui résument les chapitres qui sont dans le site web du cours et fait les exercices. L’étudiant a le choix de soumettre les 4 travaux ensemble ou un après l’autre. Le dernier délai pour la remise du dernier travail est le 15 juin.   À cette date si l’étudiant n’a pas fini les travaux aura la note IP et un délai supplémentaire lui sera accordé jusqu’à fin août.

 

The students read the chapters and do the exercises. The course should be finished by Jun 15 otherwise it will be delayed to August.

 

¹ Office: 342; e-mail: lakhals@umoncton.ca; télephone : (+ 506) 858 4601.
       Web Page: http://administration.umoncton.ca/lakhals/

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